人工智能开放平台红利依旧，推动实现AI普惠——IDC启动AI数字人最佳实践案例研究

北京 ，2023年2月6日 

AI技术在当下发展如火如荼，异构计算的能力、基础设施的能力都得到了提升，人工智能逐渐渗透到各行各业，以云为载体输出人工智能技术，解决了成本和部署的问题。在人工智能自研框架、人工智能大模型方面云厂商的能力也在持续提升，在各厂商自己发展的同时，也推出AI开放平台赋能中小企业，共同加速推进国家和市场的繁荣发展。

在此背景下，IDC 开展《IDC perspective：人工智能开放平台》研究，调研中国市场上AI开放平台现状，按类别分析了人工智能开放平台的厂商擅长的技术产品以及服务，客观反应AI开放平台目前的机会点与阻力，同时为技术买家提供参考和建议。

当前AI开放平台市场属于发展阶段

整体架构可归纳为：

基于市场现状，IDC将中国AI开放平台

分为三类，并给出几点建议供技术买家参考：

IDC给技术买家的几点建议：

关注细分赛道技术提供商

目前AI开放平台较多的参与者都是互联网企业和AI科技公司。互联网企业具备算法技术，自有资源和市场优势，但是专业领域数据和人才、经验不足。AI科技公司拥有AI领域高水平技术但是场景开拓较难，在行业里难以落地。技术买家需要更多的关注在自己垂直行业有技术竞争壁垒的技术提供商，能够结合AI技术行业经验，解决实际问题，在行业内打造专业服务平台的企业。

关注海外市场

目前海外市场AI开放平台发展已经比较成熟，开源框架多为自主研发，平台不受到生态限制，发展优势明显。国内市场的发展可以借鉴海外企业的AI开放平台发展路径和落地解决方案经验，在综合国内实际情况下，提前布局。

从自身业务出发，选择适合的AI开放平台

选择合适自己业务的平台产品功能/服务模式，关注平台的安全性、稳定性以及平台性价比等方面，提前入局与AI开放平台提供商共同进步，迅速发展自己的优势，占领AI市场的一席之地。但目前开放平台的数据安全和成本效率之间还存在一定的矛盾性，私有化接入方式可以保证数据安全性，但相对公有云来说成本高、效率低，技术买家在选择开放平台时应该按自身属性需求进行评估。

2022年AI技术高速发展，数字人凭借其商业和社会价值成为炙手可热的方向之一，各大厂商纷纷布局。数字人应用范畴包括泛娱乐数字人以及企业及服务数字人，IDC预测2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。目前数字人整体还处于起步阶段，尚无统一的方案，距离成熟市场还有一段路要走。各大厂商有不同的优势，结合存量客户深挖需求，多为单点突破。未来数字人市场还是有很大空间，不论是厂商的AI能力，产品能力还是用户体验方面都有待深耕。

在此背景下IDC启动《AI数字人最佳实践案例与探索》研究，报告将阐述AI数字人在重点行业下的业务痛点，并围绕这些问题梳理相应的落地方案。通过展示多样的终端用户实践案例，以此更加贴近实际的描述实践价值。并协助技术买家了解同业先行者的发展进程，为企业进行相应的部署与规划提供借鉴。欢迎更多厂商提供案例参与本次研究，研究成果将以标准研究报告形式呈现，并发布于IDC研究平台。

如需进一步了解AI开放平台相关信息或参与AI数字人最佳实践案例与探索研究报告，请于2月28日前与IDC高级分析师杨雯（邮箱：[e-mail]）联系。

IDC相关研究

• IDC Perspective：AI在数字人中的应用（Doc #CHC48744422， 2022年6月）

• 大模型成为AI开发新范式/市场新趋势(Doc #CHC45878520， 2022年6月)

• IDC market glance：中国AI大模型市场概览，2022（Doc #CHC48744322，2022年9月）

• IDC Perspective：AI for Science全景研究（Doc #CHC49697923，2022年11月）

• IDC Perspective：AI安全可信与政府监管趋势分析（2023年4月）

• IDC PeerScape：AI数字人最佳实践案例与探索，2023（2023年5月）

• 中国AI开放平台厂商评估，2022（2023年6月）

• IDC PeerScape：工业AI预测性维护最佳实践案例与探索，2023（2023年7月）

• IDC Perspective：AI在元宇宙中的技术趋势与应用场景（2023年8月）

• IDC Technology Assessment：AI大模型的技术特征与商业判断，2023（2023年9月）

如对此系列研究感兴趣并想进一步进行沟通，请与IDC中国高级分析师程荫（邮箱：[e-mail]）或杨雯（邮箱：[e-mail]）联系。

全文完

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